Cảm biến mới được phát hiện có độ nhạy hơn công nghệ hiện đại đến 1 triệu lần
Các
nhà vật lý và khoa học đã phát minh ra bộ cảm biến quang học có khả năng xác định
đến cả tế bào nhỏ nhất của ung thư.
Mục
tiêu của họ là cung cấp cho bác sĩ ung thư một cách phát hiện các phân tử đơn độc
của một loại enzyme được sản sinh từ tế bào ung thư.
Phát
hiện này có thể cho phép các bác sĩ chẩn đoán bệnh nhân bị ung thư sớm nhất có
thể hiện nay, đồng thời có thể theo dõi điều trị nhiều hơn nữa.
Chủ
nhiệm nghiên cứu Giuseppe 'Pino' Strangio, giáo sư vật lý tại Đại học Case
Western Reserve ở Hoa Kỳ, cho biết: "Lượng tế bào ung thư phụ thuộc vào
giai đoạn ung thư được chuẩn đoán.
"Hầu
hết các tế bào của khối u tuần hoàn thể hiện lượng protein rất thấp, dưới 500
Daltons.
Những
loại protein này thường là rất nhỏ và trong một nồng độ quá thấp để phát hiện bằng
phương pháp thử nghiệm hiện tại, sec cho kết quả âm tính giả.
Chúng
tôi không biết việc phát hiện này sẽ sớm như nào. Nền tảng cảm ứng sinh học này
có thể phát hiện các thời kỳ tiếp theo bệnh ung thư ban đầu."
Các
phân tử nanosensor hoạt động như một cái sàng sinh học, cô lập phân tử protein
nhỏ có trọng lượng khoảng 800 nghìn nghìn tỷ Nano.
Các nhà khoa học nghiên cứu công nghệ cảm biến với các protein ung thư
Giáo
sư Strangi cho biết: "Cảm biến này cực kỳ nhạy cảm. Khi một phân tử nhỏ xuất
hiện trên bề mặt, nó gây ra hiện tượng thay đổi ánh sáng."
Giáo
sư Strangi và Bác sĩ Nima Sharifi đã bắt đầu thử nghiệm phát kiến cảm biến này với
các protein của bệnh ung thư tuyến tiền liệt.
Tiến
sĩ Sharifi cho biết: "Đối với một số bệnh ung thư, chẳng hạn như đại trực
tràng và ung thư tuyến tụy, phát hiện sớm là điều cần thiết.
Công
nghệ cảm biến mới này có thể giúp chúng tôi không chỉ phát hiện bệnh ung thư, mà
còn phát hiện được cả các tác động phụ của bệnh ung thư.
Các
cảm biến, có thể giúp chúng tôi xác định các dấu hiệu của bệnh ung thư tuyến tiền
liệt đòi hỏi phải được điều trị.”
Các
nhà nghiên cứu tin rằng công nghệ cảm biến cũng sẽ hữu ích trong việc chẩn đoán
và theo dõi bệnh khác.
dacluu03@gmail.com ConversionConversion EmoticonEmoticon